标准差告诉您数据与平均值的接近程度，因此标准差越低，数据点之间的距离就越近。 您可以更进一步，通过计算变异系数(COV) 来制定规则。一般来说，如果您的 COV 小于 1，则数据的方差较低，并且您很可能不需要调整任何数据点。 变异系数（COV） 变异系数公式 如果所有迹象都表明您有显著的异常值，那么您现在需要确定这些是哪些数据点。
个简单的方法是计算您的数据点
与平均值之间的标准差。 不幸的是，没有 忘記以前的電話號碼 明确的规则来限定偏离平均值的异常值。这是因为每个数据集的分布都不同。不过，我建议从任何偏离平均值超过一个的数据点开始。 判断是否存在异常值需要时间和实践。这些一般经验法则可以帮助您弄清楚，但这实际上取决于您解释数据的能力以及理解每个数据点如何影响您的预测的能力。
但您的方程式和图表却没有
因此，请利用这些知识并开始 社交投票会影响排名吗对您的数据进行相应的调整。 调整异常值 问自己一个问题：我们应该考虑这个峰值吗？出现峰值或异常值是正常的，现在你应该问自己是否需要对此采取任何措施。你应该利用你的内部知识来确定峰值发生的原因，它是否会再次发生，以及最终是否应该在你的未来预测中考虑到它。
自然搜索流量图 如果您不想考虑异常值
则需要准确地将其向下或向上调整到没 不丹商业指南有导致异常的事件时的数字。 例如，假设您在去年 7 月发布了一张关于奥运会的超级原创信息图，这为您的网站带来了当月 2,000 次额外访问量。您可能不想考虑这一点，因为这不会是一个重复事件，或者可能无法为网站带来合格的自然流量（如果信息图流量没有转化，那么您的收入预测将不准确）。
因此最终的行动将是将
月的数据点下调 2,000 次访问量。 另一方面，如果您的零售电子产品网站在 11 月因黑色星期五而出现大幅正增长，该怎么办？您应该预计流量的增长将在今年 11 月继续，并在您的预测中加以考虑。因此，这里的行动就是简单地忽略异常值，让预测发挥作用（这也是季节性的一个例子，我稍后会详细讨论）。