这巧妙地引出了我的最后一个话题： 特征向量/特征值 好的。 现在我们来谈谈真正的数学。这至少是本科生的东西，很快就会进入研究生领域。 数学中有一个分支叫线性代数。它处理矩阵和向量计算（如果你想深入了解细节，请参阅麻省理工学院开放式课程）。 按照我的其余类比，您真正需要知道如何将矩阵与向量相乘。 将适当的向量与矩阵相乘的结果是另一个向量。
（标量）倍数时
该向量称为矩阵的“特征向量”，标量 智利电话号码格式 乘数称为矩阵的“特征值”。 我们为什么要讨论矩阵？它们与马尔可夫链的平稳分布有什么关系？ 那么，还记得PageRank吗？ 从数学角度来看，PageRank 有两种模型： 随机冲浪者模型 – 想象一个网络访问者随机点击出站链接（并以固定概率随机“跳转”到另一个任意页面） 链接矩阵的（主）特征向量 您会注意到随机冲浪模型是一个马尔可夫模型（从页面 A 移动到页面 B 的概率仅取决于 A）。
事实证明
特征向量实际上是随机冲浪者马尔 全渠道零售战略为何对增长至关重要 可夫链的平稳分布。 不仅如此。随机跳跃因子？事实证明，这是必要的，以 (a) 确保马尔可夫链具有平稳分布，并且 (b) 确保链接矩阵具有特征向量。 如何在 YouTube 上免费做广告并利用您的视频 SEO！ 视频 此 YouMoz 条目由我们的一位社区成员提交。 作者的观点完全是他们自己的观点（不包括极少数情况下的催眠），可能不反映 Moz 的观点。
首先我想感谢
他启发我弄清楚如何做到这一点并在一 在短信中 文章中分享。 最近，Will Critchlow 在 SEOMoz 博客上发布了来自 的几段精彩视频。 与 MozCon 闭幕式上的 Give It Up 会议类似，这些 Let’s Get Real 会议将所有演讲者聚集在舞台上，抛出一两个令人兴奋的建议。
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