在上述情况下， 电子邮件营销通常会获得您购买的全部功劳，因为它是购买之前的转化路径中的最后一点。但是 YouTube 营销又如何呢？或者影响力营销？ Instagram 广告？谷歌付费广告？Facebook 再营销？所有这些渠道都在最终完成购买的过程中发挥了作用，但它们却很少得到赞扬。如果转化路径中的任何接触点被移除，购买路径都可能被破坏。如果 Facebook 再营销没有让您想起购买，该怎么办？您可能已经忘记了购买手机的事情，但当您下次将手机掉到地上并且手机永远摔坏时才想起这件事。
YouTube 营销可以很好地激发兴趣并为您的网站带来新的潜在客户，但并不一定能促成交易。电子邮件营销可以让现有客户更频繁地购买更多产品，但不会给您的网站带来大量新客户流量。那么，如何知道哪个渠道真正值得投资广告活动呢？如何评估不同渠道的表现？衡量结果是数字营销的基石，这就是为什么每个营销人员自然都希望拥有尽可能可靠的数据来支持决策。
解决方案是归因模型
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归因决定了每个渠道在转化中获得多少功劳。
归因有助于可视化客户的整个转化路径，即路径上的所有接触点：在实践中，归因模型可用于形成更全面的客户转化路径图景。归因模型决定了在转化路径上每个渠道为最终的转化赋予多少价值。
这使得我们可以避免对营销措施妄下结论，例如，如果你过于关注最后的点击模式，就很容易发生这种情况。我们关闭了引发购买意向的 Facebook 广告系列，或暂停了带来大量新客户的 Google 广告关键字，因为数据显示它们并没有带来销售。归因可以帮助您确定哪些渠道带来了新客户或哪些渠道促成了交易 – 这使得您可以更轻松地评估不同渠道的结果并将您的营销预算引导到能够产生预期结果的地方。
不同的平台和工具以不同的方式衡量归因
有许多不同的模型可用于衡量归因。仅仅有不同的 传真列表 测量模型是不够的，不同的平台和工具还以不同的方式测量归因。
例如，Google Analytics 的归因测量纯粹基于 Cookie，而 Facebook 跟踪的是访问者而不是 Cookie。通常，当比较这两个平台显示的数字时，我们会注意到，尽管 Facebook 自己的指标在各方面看起来都很好，但从分析的角度来看，Facebook 的表现看起来非常糟糕。
原因就在于归因。 GA 和 Facebook 采用不同的方式衡量归因。虽然 Google Analytics 默认根据最后点击模型将转化归功于最后一个渠道，但 Facebook 却将价值归功于最后一次 Facebook 广告点击 – 如果没有发生点击，则归功于最后看到的广告（展示转化）。
如果客户点击 Facebook 广告并最终进入网站浏览产品，但没有进行购买，然后在当天晚上返回进行购买并通过付费 Google 广告进行购买，则 Facebook 将显示该购买是由于 FB 广告引起的。另一方面，Google Analytics 将购买的所有功劳 语音和数据连接驱动您的商业 都归功于付费的 Google 广告。实际上，Facebook 总是对自己的表现给出乐观的估计，而 Google Analytics 数据对于位于购买漏斗末端的渠道（通常例如再营销）来说则更为有利。
使用 Google Analytics 的模型比较工具比较不同归因模型下的渠道表现
Google Analytics 默认使用最后点击模型，但 Analytics 提供了一个模型比较工具，可让您比较不同渠道的结果与不同归因模型的结果。通过比较不同的归因模型，可以识别出上次点击后表现不佳的渠道、活动或关键字等。
接下来，让我们看看 Google Analytics 提供的不同归因模型。
如前所述，最后点击模型是最常见的归因模型，也是 Google Analytics 的默认模型。最后一次点击模型将转化的全部价值的 100% 分配给转化 不丹商业指南 路径中的最后一个接触点。
销售漏斗通常被描述为一个简单的过程，客户只需进入漏斗，然后手里拿着一大笔钱就变成了付费客户。然而事实并非如此，转化的访问者大致可以分为两类：少数立即转化的访问者和多数平均访问您的网站 5-6 次后转化的访问者。
由于后者占多数，所有营销渠道必须进行合作博弈。