人工智能可以为营销带来巨大帮助，因为该技术可以增强和补充现有战略。多种人工智能技术（包括生成式人工智能）可用于营销。
除此之外，人工智能还可用于数据分析、内容生成和个性化、自动化营销活动和聊天机器人等营销功能，以及帮助购买最合适的广告活动媒体平台。
营销中用到了哪些AI技术？
根据麦肯锡的说法，“人工智能是机器执行我们通常与人类思维相关的认知功能的能力。”
ChatGPT 母公司 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 认为，该公司最终将实现“通用人工智能”——这意味着人工智能模型在智力上比人类更优秀，并且具有自我提升的能力。”
随着人工智能模型的不断改进，它们在营销中的实用性也将不断提高。各种人工智能技术，包括生成式人工智能、语义搜索、机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 都可以用于营销。
根据 Statista 的数据，2021 年营销人工智能的总市场规模为 158.4 亿美元，预计到 2028 年将增至 1075 亿美元。
自然语言处理
NLP 帮助公司跟踪实时数据，从而帮助他们快速响应客户的反馈和要求。
毋庸置疑，这将有助于改善整体客户体验，并最终提高客户保留率。
NLP 用于其他几种营销功能，与AI 一起使用时，它可以帮助编写更好的产品描述和博客文章。
它还可以用于个性化内容。例如，公司可以使用移动语音分析来识别用户的语气，并向他们提供信息。
例如，如果它识别出用户正在寻找一些紧急信息，它可以提供简短的内容，相反，对于正在寻找详细信息的用户，可以提供更长、更全面的内容。
语义搜索
语义搜索有助于应用单词的语义（含义）并找到正确的内容。与通常的关键字匹配不同，它有助于找到搜索者真正想要的内容，换句话说，无需依赖关键字即可识别意图。
Sprout Social表示：“这消除了文本挖掘中出现重复的可能性，特别是在情感分析方面，可以准确衡量客户体验或品牌表现。”
语义搜索算法对于 NLP 至关重要，因为它们有助于识别用户查询背后的意图和上下文含义 – 最终带来更相关的结果。
机器学习
ML 是 AI 帮助营销功能的另一种工具。ML 用于分析和预测消费者行为，然后可以应用数据来个性化广告活动。
它还可用于改进定价策略并根据数据做出明智的决策。在营销中使用机器学习可以通过自动化帮助降低成本。这是在营销中使用人工智能的另一个好处，因为它可以让营销专业人员节省时间，专注于增值项目。
ML还可以帮助进行客户细分，从而有助于制定个性化的营销活动。
生成式人工智能
生成式人工智能已在营销领域得到应用，未来几年其使用量可能会增长。如果使用得当，它已被证明可以在保持相同质量水平的同时显著提高营销人员的效率。波士顿咨询集团(BCG) 于 2023 年 4 月进行的一项调查调查了北美、欧洲和亚洲八个国家各个行业的 200 多名首席营销官 (CMO)，结果发现 70% 的公司目前正在使用生成式人工智能，而 19% 的公司正处于测试阶段。
CMO 使用生成式 AI 的三个主要领域是：
- 个性化：67% 的受访者表示他们使用生成式 AI 实现个性化。BCG 表示：“这些努力的目标和好处包括提高参与度、提高转化率和提高客户忠诚度。”
- 内容创作：49%的受访者表示他们使用生成式人工智能进行内容创作。
- 市场细分：BCG 调查显示，41% 的受访者使用生成式 AI 进行市场细分。报告还补充称，在营销中使用生成式 AI“还可以通过改变公司开展可靠的市场和消费者研究的方式和速度，然后利用由此得出的见解来改进产品和服务，从而增强消费者和产品战略。”
人工智能如何应用于营销？
根据《哈佛商业评论》的报道，“在公司的所有职能中，营销可能是从人工智能中获益最多的。营销的核心活动是了解客户需求、将其与产品和服务相匹配，并说服人们购买——人工智能可以大大增强这些能力。”
根据 Drift 的《2022 年营销和销售 AI 状况报告》，51% 的受访者表示，AI 对于他们未来 12 个月的营销成功至关重要或非常重要。另有 33% 的人表示它有点重要，而只有 6% 的人表示它根本不重要。
人工智能被用于多种营销功能，包括内容创作、市场细分、个性化广告、产品定价以及创建聊天机器人。
可以肯定的是，许多营销人员一直在利用人工智能进行内容创作，而且随着生成式人工智能的普及，人工智能的使用也只会越来越多。同样，公司也在利用人工智能来更好地了解客户需求，然后提供更好的产品和服务。
创建个性化内容
人工智能帮助营销人员创建个性化内容，事实证明，这比普通广告更有效。人工智能可以帮助更好地了解客户，然后公司可以对客户进行细分，以提供更好的定制内容。另一个分支是通过使用人工智能进行个性化广告活动。
人工智能还可以帮助企业识别关键词，从而撰写具有说服力的内容。它还有助于更好地回应客户的评论和反馈。
美国许多用户喜欢个性化广告，2022 年的一项调查显示，81% 的 Z 世代用户喜欢个性化广告。尽管这一比例随着年龄的增长而下降，但仍有 57% 的千禧一代喜欢个性化广告。
数据分析
数据分析是人工智能在营销中的 新西兰材料 另一个重要用途。使用人工智能数据分析还有助于做出更好的战略营销决策，包括分配营销资金和选择正确的广告媒体。
人工智能还可以帮助营销人员快速响应不断变化的市场趋势，并调整策略以应对市场的任何变化。公司还可以使用数据分析来制定定价策略。
自动化
人工智能可以帮助实现多项营销功能的自动化。包括电子邮件营销活动在内的自动化营销活动是公司在营销中使用人工智能的另一种方式。这是一种经济高效的方式，与人工智能一起使用时，可以采用有针对性的方法创造更好的结果。
聊天机器人是人工智能帮助扩大你的范围营销的另一种方式。虽然聊天机器人已经存在了很长时间，但它们在生成人工智能的帮助下会变得更好。
人工智能对营销有何影响？
人工智能已经对营销产生了影响。企业正在利用它来更好地了解消费者，不仅用它来增强现有产品，而且还能推出新产品和服务。
公司也在使用人工智能来更好地了解客户。这有助于提高客户对品牌的忠诚度并提高客户保留率。
人工智能正在帮助企业全面降低成本，虽然大多数企业正在使用人工智能来优化其物流和供应链成本，但在营销中使用人工智能也有助于降低成本。
值得注意的是，CNBC/SurveyMonkey 劳动力调查显示，46% 的营销和广告垂直行业的员工担心人工智能会让他们的工作变得过时——这一比博目录例是总体平均水平的两倍。
未来AI可以如何运用在营销中？
与此同时，人工智能尚未在营销领域取得重大进展，但麦肯锡2017 年的一项分析显示，营销是人工智能能够增加最大价值的业务功能之一。
一些公司不愿在营销中使用人工智能的原因之一是，人工智能被视为一种需要高度情感化和人类参与的功能。此外，一些公司担心人工智能可能会生成冒犯性或不当内容，从而损害品牌。