但是，一旦该文本被简化为一个数据点（一颗星），内容中的其余信息就会丢失。 情绪分析可能不会对亚马逊评论产生重大影响，但它是搜索领域的热门话题，因为它可以帮助提取有时会在摘要中丢失的情感数据（无论是摘要还是星级评定）。亚马逊可能会制定某种情绪纠正流程，如果评论的语气似乎与星级评定不符，就会向人们发出警告，这也许会很好。
语义搜索 事情从这里开始变得有趣
（我保证我会回到情绪上，这样上一节 加纳电话号码列表 就有意义了）。不幸的是，“语义搜索”这个短语被滥用了，但其核心思想是获取信息背后的含义和概念框架。Google Knowledge Graph 可能是最近最引人注目的尝试，旨在构建一个提取概念甚至答案的系统，而不仅仅是相关文档的列表。
让我们再看看“Thirsty”的例子
这不是一个不诚实的评论，甚至不是无 用 正如您在此处看到的 的评论——问题是我从根本上不关心杯架。有些功能对我来说很重要（安全性、重量、耐用性），有些功能我只是稍微敏感一点（价格、颜色），有些功能我根本不关心（饮料分配能力）。 那么，如果我们可以使用一种相对简单的语义分析形式来从任何给定产品的评论中提取显着特征，结果会怎样？我们最终可能会得到这样的结果： 带特征提取的样本审查 请原谅这种缺乏创意的用户界面，但即使添加一些相关功能也可以帮助客户深入了解对他们真正重要的事情，而这可以通过相对简单的语义分析来实现。
这个基本想法也说明了我认
为搜索正在走向的一些方向。语义搜索 西班牙 电话号码 不仅仅是检索概念；它还涉及理解我们问题的背景。 以下是来自 Google 澳大利亚 (Google.com.au) 的一个有趣示例。搜索“Broncos colors”，您将获得此答案小部件（感谢Brian Whalley发现这些小部件）： 丹佛野马队颜色 (Google.com.au) 它并不美观，但它完成了工作，并且可能回答了 80-90% 的搜索查询。
仅此一点就是搜索返回概念
而不仅仅是文档的一个例子，但它变得更加有趣。现在使用英国拼写搜索“Broncos colour”（仍在 Google.com.au 中）。您应该得到以下答案： 布里斯班野马队颜色 Google.com.au 和英式英语的结合让 Google 认为您指的是澳大利亚自己的布里斯班野马队。