让我们考虑一下在为咨询业务建立电子邮件列表的最复杂情况下可以做出的一些假设： 随着时间的推移，微转化率保持固定（例如，如果我增加转化页面的访问者数量，注册量也会同步增加） 名单增长将继续以与过去相同的速度转化为潜在客户 销售团队将继续以与过去相同的速度和规模完成销售线索 所有这些工作的目的是制定与宏观业务目标相关的微观转化 KPI。
您需要在“小”（好处 = 更容易影响
更快改变、更快衡量）与“接近 约旦电话号码列表 金钱”（好处 = 用管理语言来说，真正的业务利益）之间进行权衡。 在复杂的情况下，我通常发现最佳点位于访客增长（从良好渠道到适当页面）和微转化增长（即电子邮件列表增长或联系表单提交）之间。 在较为简单的业务中，您通常可以更接近真实的业务指标，并直接处理收入增长。
这一步可能有些过度
但对于内部团队来说却很重要（我认为 通过留下我的客人最喜欢城堡的 那些内部团队应该与外部团队分享他们的模型）。 输出应该是您能想到的最简单的 Excel 模型，它能捕捉重要的业务驱动因素。这里最重要的部分实际上是规划过程， 而不是 由此得出的具体计划。 这是我在 DistilledU 商业模式向公众推出之前（即仍处于私人测试阶段）构建该模式时创建的大部分输入： DistilledU 模型输入 在我们的案例中，我从兰德极其透明的融资帖子 中提取了大量数字 ，并用它们来衡量我们的访客数量和转化率。
输出是一个单表 Excel 模型
用于预测收入增长（其中大部分由入 比特币数据库美国 站方式推动）： DistilledU 模型 事实上，我的模型中几乎每一个假设都是错误的——其中很多假设相差甚远（包括我们从付费广告中产生转化的能力，这比我们预测的还要糟糕）。但规划过程是有价值的部分，虽然现实世界从来都不是那么整洁有序，但我们最终还是找到了一个不错的结果： DistilledU 模型加上实际值 现在我们知道了我们需要利用哪些杠杆来获得我们想要的业务结果（其中之一就是转化率 – 我们已经成功进行了一次 A/B 测试，得益于Optimizely – 我最喜欢的测试平台，转化率几乎翻了一番 – 但这是另一回事了）。
估算 LTV，模型 CPA 任
何关于营销衡量的严肃讨论都需要了解转化的生命周期价值 (LTV)。如上所述，计算微转化的直接价值已经够难的了，更不用说生命周期价值了。 以下是我用来获得可行的 LTV 数字的一些技巧： 假设客户流失率处于静态 如果您正在经营订阅业务，您可以按以下方式估算 LTV： 每用户每月平均收入 (ARPU)/每月流失率 因此，如果你平均每个用户每月赚取 35 美元，并且流失率为 9%/月，那么你可以估算 LTV 为 389 美元 使数字仅适用于首次购买 如果您拥有足够高效的营销引擎，那么首次购买的平均收益可能会超过盈亏平衡。