数据分析师在营销部门中不可避免的角色

不可否认的是，师在营销部门中劳动力市场对具有数据分析知识的人才的需求正在不断增长：数据科学家或数据科学家、数据分析师或数据分析师和大数据工程师是 LinkedIn 上最受欢迎的人才之一，也是最难找到。

数据分析师或数据分析师被列入 Linkedin 2018 年最有前途的职位列表中。据专业社交网络统计……

甚至在我在麻省理工学院接受大数据和社交分析培训之前，我就已经意识到营销领域的数据革命及其对我们的影响。出于这个原因，在 ShowerThinking，我们决定改变并将我们的精力集中在大多数数字营销机构很少涉足的这些分析领域。

正如谚语所说：“在你必须改变之前改变”。

在过去的几个月里，我一直非常强调数据分析日益增长的重要性，它是营销部门决策必须围绕的基本轴。

对数据分析师的需求增长

我们的社会已经成为一个信息工厂，师在营销部门中每天都会创建和记录数百万字节的数据，这些数据可以用于更有效的决策。事实上，根据咨询公司IDC的数据，2019年，大数据分析市场的价值将达到187万亿美元——约合1800亿欧元。

更重要的是，根据麻省理工学院的数据，那些处于行业前三分之一的公司，使用基于数据 国家代码 +357，塞浦路斯电话号码 分析的决策，比竞争对手实现了 5% 的生产力提高和 6% 的利润提高。

以上对劳动力市场有直接影响。

麦肯锡的计算表明，对具有数据分析知识和技能的专业人员的需求将远远高于供给。简而言之，我们面临着一个稀缺且新兴的个人资料，我建议您在准备好后立即将其纳入您的组织中。

我本人在 2016 年和 2017 年投入了大量时间来获得麻省理工学院的认证，现在我正在我们机构内进行传福音。

现在，将数据分析师纳入您的公司并转变您的企业文化以开始使用数据驱动营销流程绝非易事。

数据分析师负责清理和操作信息，师在营销部门中然后将其引入分析和机器学习程序中，以建立规范性和预测性模型。为了创建这些程序，他们使用各种语言

他们还创建自己的程序，交叉检查内部和外部数据，并调查该行业及其趋势，以发现可能影响业务的模式。然后，您的分析结果将通过相应的公司简介以更直观、更易于解释的方式共享。

根据我的经验，将数据分析师纳入营销和销售部门的最大问题是，这类专业人员没有商业 什么是漏损销售漏斗？查找和优化它的技巧和窍门 职业或视角，或者换句话说，他或她只能专注于统计和算法的抽象，但很难将它们翻译成团队其他成员可以理解的语言，最重要的是，将它们转化为可用于创收的信息。

因此，创建一个协作环境至关重要，让数据分析师了解您想要在营销和销售部门解决的问题。

在没有事先灌输和永久了解您 中国电话号码 的需求的情况下，不要指望这样的个人资料能够独立发展并能够自行确定需要改进的领域。

为了使这个集成过程尽可能流畅，我建议合作包括一系列反复出现的方面：

营销总监必须反复向分析师咨询所记录的数据、在此之前丢弃的信息的可能用途及其质量。

准确地说，今年年初我发表了一篇文章质疑大数据的用处：

小数据：贵公司未实现的大数据承诺的解决方案？

根据 Salesforce 的 2016 年营销状况报告，表现最好的营销团队平均使用的工具和技术是其他团队的两倍多。此外，他们使用预测智能技术的可能性高出 10.7 倍。

结论？

将您的团队聚集在一起，确定可以改善结果的理想工具组合。

营销部门数据分析师的角色包括通过信息的研究和探索进行预测和确定结构。为此，您必须继续执行以下操作：

只要您知道如何引导他们的人才，数据分析师的身影就为您的企业隐藏着巨大的增长潜力。

因此，我鼓励您关注我就此事发表的出版物，如果您认为合适，请尝试我们的培训。