人们普遍预测，谷歌将在 2024 年全面淘汰 Chrome 浏览器中的第三方 Cookie。隐私沙盒——谷歌为保护隐私而推出的跨站追踪 Cookie 替代方案——现已正式发布。
谷歌目前已开始测试隐私沙盒，Chrome 中 1% 的第三方 cookie 已被阻止。
请记住，Firefox 和 Safari 已经使用 ETP/ITP 跟踪预防措施多年，虽然我们过去经历过 Google 的多次延迟，但 Google 现在终于开始摆脱 Chrome 上的第三方 cookie。
毫无疑问，将会有一个替代解决方案，使 Google 能够以类似的方式报告 Google Ads 的效果，但预计会出现与我们在过去一年过渡到 Google Analytics 4 时所经历的类似的中断和测量难题 – Google Analytics 4 本身就是为没有第三方 cookie 的未来而设计的系统。
数字归因的局限性
无论谷歌如何改进其在 Chrome 中对第 按行业划分的特定数据库 三方 cookie 的处理方式，数字归因在结果准确性方面都存在巨大的局限性。
资料来源：Adam&EveDDB 和 Magic Numbers
数字归因的问题在于，这些模型过于重视营销的短期、直接效果，以及通常是转化前最后一步的策略，例如付费搜索和购物广告。
仅使用数字归因来衡量绩效会导致营销的短期主义——将更多资金投入到最容易衡量的渠道。因此，我们需要探索其他衡量策略，以真正了解不同营销渠道的有效性，以及哪些因素真正影响着最终的盈利。
多点触控归因怎么样？
多点触控归因模型（例如数据驱动、线性、时 教师数字公民资源 间衰减等）在整个购买旅程中的多个接触点上分配信用。
虽然从战略上讲，多点触控归因是一种比传统的最
衡量PPC效果的三种方法
如果您目前仅依靠数字归因来衡量 PPC，那么现在是时候采取新的方法了。
事实上，您无需依赖单一的测量技术，而是可以使用三种相互补充的方法，来对付费媒体活动的投资回报率进行三角测量：
- 营销组合模型 (MMM) – 应使用 MMM 来评估 PPC 投资的增量影响
- 多点触控归因模型 (MTA) – 应使用数字归因（例如 Google Analytics）对付费媒体平台进行日常优化
- 测试/实验——应该用于 A/B 测试 博目录 媒体支出并评估对销售的整体增量影响